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香樟树

[香樟树]樟子松顶叶和叶片体积及垂直分布预测

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[香樟树]樟子松顶叶和叶片体积及垂直分布预测

  这篇文章作为研究对象种植樟子松和树干和树枝的分析方法,建立一个模型来估算冠层叶片的总体积,根据森林和林分测量因子,分枝叶片的单个体积。

樟子松顶叶和叶片体积及垂直分布预测模型_no.35

  究了数量的垂直空间分布规律。;分支机构;叶子的体积;模型;垂直分布。文件基于樟子松变种。古,打破了传统的研究方法,在不同森林条件下(森林的年龄,地点和密度)采用固定地块。
  枝分析方法量化森林覆盖中枝条与叶片体积之间的空间拓扑关系,构建冠层构造模型,叶片体积分布模型和动态直径增长模型。支的基数和长度。层结构模型,动态冠层生长模型和计算机图形方法有机地结合在一起。自分析的实际数据用于重建树的当前状态,并且分支生长模型用于实现计算机上的冠层的可视化,图形和动态增长。
  维模拟。林林分的可视化将开辟森林管理信息管理获取的新概念,这将有助于以直观和详细的方式理解森林内的复杂结构,从而为管理提供依据。
  林可视化是非破坏性森林生长的结果。言树枝和树叶的空间布局模式是树冠的构建块,理解是理解树木生长和发育的先决条件。子是光合作用arbres.Les的主体片材,叶片的尺寸和构型的空间特性直接影响量的接收光,叶子,其确定的有效性的光强度和光谱组成树木利用光能。片体积的空间分布直接影响冠层中光能的分布,进而影响树木的生长。过评估叶片质量的空间分布,探索叶片体积与森林和林分因子之间的关系,我们可以更好地了解能量通过冠层转化为地上生物量的机制。往的研究主要集中在草本植物,灌木和幼树的植被覆盖上,很少研究林分,叶片体积或叶面积的森林生物量和森林覆盖的结构和分布结构。在树上。间分布模式的差异,芽和枝条生长之间的关系以及分布模型是罕见的。研究的目的是调查冠层封闭后种植樟子松的基础上,林分,遮篷片的总体积的预测模型的测量因素和分枝叶的体积,以及森林覆盖的描述。条数量的空间分布和枝叶的分配比例。料和研究方法材料代表樟子松变种。
  择不同年龄,地点和密度的蒙古,建立7个固定标准地块,选择的森林不清除,生长正常。据木材分类方法的大小将树木分为五个等级,香樟树并指定为1级木材,2级木材,3级木材,4级木材和5级木材。后,分别计算每个直径等级的平均直径和平均高度,并以相同的方式选择中等干燥和中等高度的森林(差异通常预期为±5%或更低)和干燥形式用作分析木材。种标准选择5至6株分析木材。细切割分析样品以避免损坏植物覆盖物,并且冠层的基部由至少一个活枝的圆形位置确定。析木材的树干严格分为1米的部分,并在每个部分的中心锯树干圆盘。
  据1米的截面严格划分冠部,树的尖端通常小于1米。树顶的顶部开始,在树冠的每个部分中对树枝和树枝进行编号,并确定每个塔的所有树枝的火系数。散点图和简单相关分析36之后,测量冠层叶片的总干重与树木的测量因子之间的关系,以及冠层的干重和直径。冠和整棵树冠的长度。与冠宽密切相关,相关系数分别为0.82,0.81和0.79。于冠长和冠宽之间的高度自相关,最终选择锥的直径和长度作为适当的树变量以建立整个樟子松树的冠。计的数量模型。算分枝数和单叶数的模型表明,每公顷的植物数量和地点的质量对单叶的数量影响不大,而且DBH和高度对树与每株植物的叶数量没有显着相关性。除变量之间的自相关,本文档选择分支直径(DB),分支长度(BL)和冠层分支(BRH)的相对高度作为自变量,香樟树使用非线性回归模型和对数线性变换模型,使用正确的模型确定最佳模型,建立了樟子松单肢林的预测模型。于大量的每棵树的匝数,这取决于分支的位置没有确定篷的分类,但篷的平均长度被分为10个级别,每个级别的片材的量进行计数。计算叶子体积的累积百分比。

樟子松顶叶和叶片体积及垂直分布预测模型_no.57

  
  分别调整每棵树的数据之后,获得分布函数的估计参数。后,使用线性模型,非线性模型和自变量的对数变换来建立调整后的形状参数c与尺度参数b以及森林和林分因子之间的关系。果:.当樟子松的分支的相对高度相等,枝条的量随着增加的基部的直径和所述分支的长度增加,具有相同直径的分支和相同的长度树枝,树冠的相对高度减少。层叶片体积的垂直分布已调整为木材分布函数的36个参数,尺度参数b范围为0.47至0.72,形状参数c范围为2, 01至4.52。有木材样品都通过了t测试。关指数r2(0.958-0.997)大于0.95,这表明威布尔分布的应用非常适合描述冠层内径的垂直分布。36木材样品26个样品的95%的置信区间含有3.6,这表明这些木材在环的叶片容积的垂直分布对应于一个正态分布,和垂直分布其他10个木冠。于山形曲线的略微正分布,正差异意味着叶片体积的垂直分布在冠层上方是不对称的,并且叶冠的上部叶片体积更大。们发现,10棵树中有9棵是4号和5号树林,可能是因为树4和5位于支架的下层,以获得更多的光能来维持活动。
  要的树木,通向树冠的内叶。额向上抵消。型拟合结果表明,在同一支架中,当冠部长度与冠部宽度相同时,树的高度较大,形状参数c的值较大也就是说,冠层的最高叶片体积相对偏移。同的林分条件,其他树木具有相同的测量因子,更密集的林分导致冠层叶片相对于顶部倾斜,但效果不显着。生物质可分为两个部分,地上和地下:地下部分对应于根的重量(树层的生物质是森林生物量,其典型地占的90%以上的主体森林总生物量每个器官的干物质重量是整棵树干物质总重量的百分比。量分配比计算如下:分配比=因为没有地下根生物量被测量,仅地上生物量(干线,分支)的36株déterminé.On看出,生物质的分配比率使得相对于树木的总生物量躯干的干燥重量的百分比从第一到逐渐增大第五年叶片干重和干重的百分比逐渐下降,但发现不同成分的比例樟子松可分为三种类型:优势木(原木,次木)。肤躯干的比例在72%至73%之间,干重比例在17%至18%之间,其干重约为10%。等木材(即第三和第四度)有皮肤。干的比例为80%至81%,树枝的重量为11%。右边,叶子的干重约占8%到9%。低的木材(即五度木材)(参见第341页)(续第284页)代表88%at 89%的行李箱。支的重量为约5%至6%,片材的干重的比例为从约5%至6%。
  论和讨论总共1576分析花键木材36被用来建立樟子松的完整冠冕。算叶片体积和叶片产量的模型:樟子松叶片数量。古与基部直径和枝条高度有关,与林分密度和立地质量,树木直径和高度关系不大。过估算树木直径和树冠长度可以得到单叶叶片的体积,双参数威布尔分布非常适合描述树冠内径的垂直分布。述了支架的密度。36个菌株中,有26个。式参数c的95%置信区间包含3.6,这表明大多数树冠林的垂直叶片体积分布可以也是正态分布。了调整,每株植物的叶子数量与芽的数量密切相关。
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