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香樟树

[香樟树]四种桉树光合生理特性的比较

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[香樟树]四种桉树光合生理特性的比较

  属的苋菜,菟丝子羊草S.和中华绒螯蟹幼树光合作用的过程中不同生长季节的生理是由光合作用系统LI-6400的影响。果表明,四个品种在春季和夏季桉树的净光合速率的日变化呈曲线“双峰”,呈现出典型的现象“光合休息,”和第一峰更高于第二;秋季,各树种幼树净光合速率的日变化呈现“单峰”曲线变化。合作用四位年轻的树木生理指标是不同的,但适应性光势头强劲,如香,猴,和Tianguigui Yanui的净光合速率和光,香农的订单饱和。
  猴蝎Tianguigui,Yanui,光补偿点的顺序是Tianzhugui,猴鲤鱼,月桂叶,香蝎子,表观量子效率被归类为芳香蝎子,猴蝎Tianguigui,Yanui, CO2补偿点。部和底部的顺序是猴子鲤鱼,天癸桂,Yanui和香。变量逐步回归分析表明,影响根据树木的种类,包括光合辐射,气孔导度和CO 2的细胞间浓度变化的净光合速率的主要环境因素。度,气孔导度和细胞间CO2浓度显着影响天竹桂的净光合速率,光合辐射和温度。树;幼树;光合生理学;功能;环境因素数CLC:Q949.747.5; S725.71; S718.43文献标识码:A文章编号:0439-8114(2013)06-1346-06这是光合作用植物生长的基础,决定生产力最重要的因素:叶片光合性能该植物与其生产能力正相关[1]。合作用的强度是主要涉及遗传特性和plantes.Lorsque外部环境因素的环境条件改变时,光合植物的生理特性也相应地改变。2] Cimamomum香樟(L.)Presl的,C. petrophilum N.超,C. pedunculatum紫杉,C.叶木LEVL,都属于家庭樟因为它含有丰富的在它的叶子挥发油,是樟特鲁常绿乔木,具有以下特点:适应性强,观赏价值高,并广泛使用的绿化,较高的经济价值和生态价值,这也使得它成为城市绿化的优良树种。[3-5]。去,对这四种树木的研究主要集中在合格苗木的培育,栽培技术创新,生产管理标准[6-11],以及生理光合物种,如光补偿点(LCP)。少报告光饱和点(LSP),CO2补偿点(CCPs)等。前,对光合特性的研究主要集中在确定上的四棵树光合特性的系统变化的日变化樟脑[11,12]的研究是不够的。此,该实验是为了确定不同的生长季节香椿,Yanui,Tianguigui和棉蚜的光合参数,并探讨它们的生理特性和生理上的差异,以科学地选择,d有效利用和引进城市绿树种。繁殖和减少弯路提供理论基础。料和方法测试部位位于贵州森林的奥斯卡,这是坐标26°38的实验林场“北纬,106°43”东经105.1和1×1海拔197.1米,位于云贵高原山区。有一个中间亚热带气候,15.2℃,6.3℃,在一月平均温度,27.7℃下,在七月的平均温度,最低气温年均温度-7 ,3°C,极端最高温度37.5°C,年平均降水量1,198.9毫米,年平均空气。对湿度为77%,无霜期为278天。树,洋桂,天桂桂和桉树都是两年生树。试方法光合作用的日变化与便携式自动光合作用测量系统LI-6400(LI-COR,USA),相当于三个生长季节在春季,夏季和秋季测2011年(分别对应4月和7月)。10月)在阳光充足的日子和选择几片云的日子,在试验地点重复(重复)四种芸苔属植物叶片光合作用生理指标的日变化。量日的测量周期为8:00至1:00。量当天的温度在25至38℃之间,空气的相对湿度约为80%。
  个测量应该被测量一次,每2小时,每植物必须在每种情况下被选择四次,每次测量植物健康,而罩盖的上部分支的上分支的第三和第五片材的成熟的叶子。均[13-16]。合速率的生理指标包括净光合速率(Pn,μmol/(m2.s)),蒸腾速率[蒸腾速率,Tr; mmol /(m2.s)],气孔导度[Stomatal]电导率,G;摩尔/(平方米·秒)],胞间CO2浓度(Ci;摩尔/摩尔),等等,并记录光合有效辐射叶子[光合有效辐射,PAR;摩尔/(平方米·秒))〕,在空气中CO 2浓度(在空气中,钙的二氧化碳浓度;摩尔/摩尔),空气温度(空气温度Ta;℃) ,叶片温度(叶片温度,Tl;°C)和其他相关参数值[17-19]。光合速率 - 响应曲线于光合有效辐射被曝由晴朗天气上午2011年7月,使用自动测量程序光学LI-6400p响应于便携式光合作用的自动测量系统俪6400,使用红色和蓝色光源02B提供光合功能。腔室的活性光合辐射的调节实际辐射值的范围内进行从0至2000毫摩尔/ m 2,并且所述腔室的温度是由在一定的范围(±7℃)内控制测量系统的温度控制器;辐射值从0逐渐增大到饱和点以上[业务部分对应于0,50,100,200,400,600,800,1000,1200,1400,1600,1600 ,1800,2000摩尔/(平方米·秒)],在光合生理和环境因素的变化叶4个芸苔属物种已经测量并以3分钟的间隔获得的数据集。后绘制对辐射率光合作用的响应的清晰曲线 - 活跃的光合作用。据光响应曲线,重要的参数,使得光补偿的点,四个物种桉树的光和表观量子效率(AQY)的饱和点,计算[19-21] 。胞以净光合速率之间CO2浓度的净响应曲线是在2011年7月在晴天还建立用于测量到的CO2 LI-6400p的响应的自动操作是在系统上使用便携式光合作用Li-6400的自动测量,使用01瓶CO2。CO 2的浓度,在叶子的房间的CO 2浓度已在0至1000摩尔/摩尔的范围内调整,CO 2的浓度设定为多个值,并且每个浓度从在3分钟分离时间。据CO 2的响应曲线,计算芸苔属的四个种的CO2补偿点:通过回归获得的光合速率DPN的CO 2浓度间的响应曲线的/ DCI的初始净斜率线性,即羧化效率(羧化效率,CE)。),即当CO2浓度小于200μmol/ mol [21-25]时测得的线性方程的斜率。净光合速率对光合作用指标网和在每个生长季节测量的环境因素的数据速率的环境因素的影响,多重回归方程用于建立相应的数学模型和DPS软件用于逐步回归分析[26,27]。

四种桉树光合生理特性的比较_no.83

  索限制四种甘蓝品种净光合速率日变化的因素,得出四个芸苔属的回归方程,分析不同种类的净光合速率的日变化的环境因素的影响树木。果与分析在桉树叶光合作用日变化的光合特性光合速率的光合速率反映了不同植物的光合生物,光合速率的对应的日变化曲线反映了内在的生物节律植物。环境的适应性不同。植物的光合作用的生理指标的日变化物种和环境条件的不同而不同[28]青春年龄树木2年樟树的,Yangi,Tianguigui和猴中期间所确定的.The净光合速率不同的生长季节。变化如图1所示。图1清楚的是,日的四个种桉的净光合速率在弹簧(4月)(7月)的变化和夏季是一个曲线“双峰”和在每日变化期间净光合作用的速率是明显的。食的光合作用暂停现象出现[29],并且在测量当天下午16:00左右。春季光合作用的过程中,头螨峰柠檬,桂花,桂花和猴子在上午10点出现在测量的一天,每一个物种的最大峰值分别为7.10,2.91, 4.82,2.69μmol/(m2·s),第二个峰出现在下午16:00。夏季,四种桉树的第一个山峰仍然在测试当天10点出现。物种的最大峰值分别为13.86,4.55,5.35,5.37μmol/(m2·s),第二个峰值出现在下午。午4:00在秋季(10月),四种桉树的净光合速率的日变化几乎是相同的,都有一个曲线“单峰”,这中午见顶测量的一天,然后率净光合作用下降;净光合Yanui,Tianguigui和鲤鱼猴子的峰值比在夏季,分别为8.57,3.47,5.65和4.61摩尔/(平方米·秒下)。份的芸苔品种在不同生长季节的净光合速率平均净光合速率的季节变化列于表1。1显示,四月和十月,净光合速率ADV之间四种芸苔属夏季最高,其次是秋季和春季。比于在生长季节四个芸苔属植物的净光合速率,三种日常生长季节是最大和光合作用的日费率指春,夏,秋季4.43 ,9.00和5.53μmol/(m2·s);在春季,猴螨是最小的,只有1.21μmol/(m2·s); Yanui和Tiangui几内亚位于中心,2.27,2.74μmol/(m2·s);分别为2.56,2.30μmol/(m2·s);天癸桂螨猴在中间,分别3.98,3.40摩尔/(平方米·秒)和3.10,2.55摩尔/(平方米·秒)。光合速率和环境因素的环境因素改变影响的净光合速率主要环境因素之间的关系是光合有效辐射(PAR),该温度(Ta),气孔导度(G),细胞间CO2浓度(Ci)[30],图2示出的日常四个环境因素PAR,钽,GS和次在不同的季节(S平方米·)在弹簧变化,170.0 1 472.8摩尔/。
  点:23.6~32.8℃,0.0110.043μmol/(m2·s),154.7 .5293.5μmol/ mol;在夏季PAR,钽,GS和次的海滩日变化是115.3〜1 695.6摩尔/(平方米·秒),25.3〜35.7℃,0.090〜0.113摩尔/(平方米·S),82.6±300.8μmol/ mol; 80.4±1 257.4摩尔/(平方米·秒)12.5 20.2°C,0.011〜0.040摩尔/(m 2时的日变化PAR,钽,GS和次秋季·s的),143.9至242.7μmol/ mol。境因素对净光合速率的影响植物光合作用需要利用太阳的能量作为能量,水和土壤以空气和土壤为原料以及适当的温度等环境条件。而,在自然环境中,没有环境条件是恒定的,很少有环境条件适合于光合作用的有效实施[21]。究表明,叶片光合速率与生理生态因子之间的总体关系可用多元回归方程表示[26,31]。此,在每个生长季使用四种芸苔属物种测量的叶面光合速率和环境因子。合速率与主要生理生态因子之间的总体关系用多元回归方程表示。夏季,例如,净光合速率(Pn)作为从属变量(y),而光合有效辐射(PAR),该温度(Ta),气孔导度(Gs)和CO 2浓度细胞间(Ci)用作独立变量。四个环境因素是由X1,X2,X3和X4和Pn和PAR,钽,GS和次之间的关系表示为établie.La回归四种类型的桉属种类的通过使用DPS软件获得多元回归分析。式,更多详细信息,请参见表2。据在表2中给出的分析中,具有上的净光合速率香椿一个显著影响的因素有光合有效辐射,气孔导度和胞间CO2浓度而因素显著影响关于Yanui和Tiangui Guijing的光合速率是气孔导度和温度。和胞间CO2浓度:具有对鲤鱼猴子净光合速率显著效果的因素是辐射和光合活性温度。芸苔属物种的叶光合作用的净光合速率 - 响应曲线的光合有效辐射净光合属桉树叶的速率 - 响应曲线的光合有效辐射在图3的参数被示出响应曲线示于表3中很明显从图3光合作用4芸苔属物种的光合作用曲线表现出相似的趋势,当光合有效辐射是摩尔/(平方米·秒500之间0和),随着光合有效辐射的增强,香樟树光合作用的速率迅速增加。光合有效辐射超过500μmol/(m2·s)时,净光合速率增加缓慢。同树种的净光合速率分为Shannon,Monkey,Tianguigui和Yanui。3显示四种芸苔属物种的光饱和点较高,范围为1,258.3至1,458.1μmol/(m2·s)。同树种的光饱和点顺序为Shannon,Monkey和Tiangui。严桂。常,具有高饱和点的树木是明亮的,并且使用强光的能力很强[32]。
  的低光合有效辐射条件,模拟线性的净光合速率的方程(Y) - 四个芸苔属物种光合有效辐射(X)表示如下:香农为y = 0.059 6×-1.291 6( R2 = 0.959 1); Yanui是y = 0.020 x0.5867,(R2 = 0.958); Tiangui Gui是y = 0.032 x-1.637,(R2 = 0.936);猴子是y = 0.048 3 x - 1.763 2.(R2 = 0.992 3)。个线方程的初始斜率dPn / dPAR是表观量子效率。3示出了四个芸苔属物种的表观量子效率被归类在以下类别:香农,猴,和Tianguigui Yanui具有最高表观量子效率(0.059毫摩尔6 CO 2 /摩尔张)蟾蜍。
  观量子产率和樟Tianguigui是中央(0.048 3 0.032 9毫摩尔CO2 /摩尔,分别地)和月桂树(0.020毫摩尔CO2 3 /摩尔)的表观量子收率为最低。表明,光合作用和使用低光效果的能力比其他三个品种的树木显著升高,反映香蝎子具有最高光的能力的潜在收缩使用最弱的强光,并且仍然可以在低光照条件下保持。越的光合能力。的饱和点和光的补偿点的植物光合作用的光反射材料的植物要求,并判断负电阻或不植物的重要指标。30]表3显示的四个芸苔属物种的光补偿点是21.7〜49.7摩尔/(平方米·秒)和不同树种的光的补偿点的值分类为天iig贵,猴子,Yanui和象屿。中,祥细和Yanui的光补偿点相对较低,21.7和28.9摩尔/(平方米·秒),分别,这表明这两个物种具有使用的容量相对强在低光,而光蝎子猴子和Tianguigui补偿点分别是比较高的,36.5和49.7微摩尔,表明这些种类的能够使用光低是相对较低的。树叶光合作用的净光合速率 - CO 2浓度曲线间桉树叶的净光合速率的响应曲线的响应曲线 - 间CO2的浓度在图4中被示出。应曲线的参数显示在图4中。3中所示的响应曲线的参数可以在图4中可以看出,四个芸苔属物种增加的净光合速率与的增加CO2浓度也表明CO2浓度的增加对植物有营养作用。此,当CO2处于一定浓度范围内并且不受其他环境条件限制时,净光合速率随着CO2浓度的增加而增加。而,这只是在增加二氧化碳浓度后的短期表现。于长时间高浓度CO2的环境中植物的生理特性,仍有必要对其进行研究。的低CO 2浓度条件下,净光合速率的模拟线性方程(Y) - 四个芸苔属物种间CO2浓度(x)被表示如下:香农为y = 0.031 3×-1837 2 (R2 =0.998δ);岩手是y = 0.016 x x 1.383; (R2 = 0.9998);天贵贵是y = 0.012 2 x-1.433 7,(R2 = 0.999 6);猴子是y = 0.009 3 x -1.2339,(R2 = 0.995 9)。个线方程的初始斜率dPn / dCi是羧化效率。表3显而易见的是,羧化效率祥细,Yanui,Tianguigui和鲤鱼猴子是0.031 0.016 3 0.012 7 2 0.0093,分别与该顺序执行以下操作:祥细, Yanui,Tianguigui和猴子的鲤鱼; CO2;补偿点分别为58.7,82.8,117.5和132.7微摩尔/摩尔,优先顺序是高和最小鲤鱼猴子,Tianguigui,Yanui柠檬。CO2补偿点是C3和C4植物,其具有百分点CO2补偿之间进行区分的一个重要参数,通常高于30毫摩尔/摩尔,而C4植物具有较低的CO 2补偿点总是小于10μmol/ mol;中间植物C4位于两者之间[33]。果表明,四种芸苔属植物是C3植物,并且使用低CO2浓度的能力不强,尽管相比之下,樟脑使用更多的二氧化碳。结与讨论实验结果表明,四种桉树,樟树,石蝎和猴子的光合速率的日变化趋势大致相同,他们有春天弯曲的“双顶”和在夏天,展示典型的“光合作用”。休的现象,并且第一峰是大于第二个,并在秋季树的每个种类的净光合速率是一个曲线“单峰”,指示在生理指标的日变化植物的光合作用随环境条件而变化。生长季节,净光合速率迅速增加,香樟树其次是春季和秋季,这是最低的,这可能与呼吸与形态发生相关的弱化叶[2];这样做的原因可能是在中午光合有效辐射是重要的,该温度过高,这是由气孔的部分关闭而引起的。21]在不同的生长季节,樟脑的平均每日净光合速率是最大的,其他三个物种波动,这表明的植物的生理指标的季节变化光合作用从一个物种到另一个发生变化。合速率/活跃光合作用的净响应曲线可以反映植物光合作用速率随光强度的增加和减少的变化[34]。实验中,光合作用4个芸苔属物种的光合作用曲线显示类似的趋势当光合有效辐射是介于0和500摩尔/(平方米·秒),净光合速率随增加光合有效辐射。

四种桉树光合生理特性的比较_no.81

  速增加:当光合有效辐射超过500μmol/(m2·s)时,净光合速率增加缓慢;不同树种的净光合速率被归为香,猴,和Tianguigui Yangui表明樟树生长的物质生产是非常重要的。的强度具有对植物光合作用有显著效果:不同生态型反应不同来点亮和光合速率的变化是剧烈的或不充分的照明条件不同[35]在实验过程中,四个物种桉树的光饱和点均高于[1 258.3 -1 458.1摩尔/(平方米·秒)],以及光饱和的顺序为分类为Shannon,Monkey,Tiangui和Guigui,表明它们强烈使用强光。光补偿的点是21.7和49.7之间的摩尔/(平方米·秒)不同树种和光补偿点被分类为Tianguigui,猴,Yanui和香玉,然后湘西和仰贵的相对较低。

四种桉树光合生理特性的比较_no.29

  表明,这些种类的低光用的能力比较强,光补偿点Tianzhugui和猴子是比较高的,这表明这些物种的低光用的能力相对较低。
  观量子效率是在植物中的吸收CO 2的能力的实施例中,反映其使用低光[36]的能力,并且还可以反映叶的光合势。物的表观量子效率越高,植物使用低光的能力越强,光的收缩潜力越大[12]。验结果表明,祥细鲤鱼Yangui,Tianguigui和猴的表观量子效率分别为0.059 0.020 6 0.032 3 0.048 9和3毫摩尔CO2 /摩尔,但该顺序是:柠檬,蝎猴蝎Yangui,以最大的表观量子效率樟脑,示出了它具有很强的使用低光的能力,光的潜在收缩和可以保持在低光照条件下具有高的光合能力。实验期间,四个树种在1000摩尔/摩尔CO 2浓度的最大净光合速率已大大在1000摩尔/(平方米·秒光合有效辐射条件的改善在高光环境中,光合作用速率在很大程度上受到二氧化碳供应的限制。CO2补偿点是高净率,高产光合培养物的特征[37]。此,低CO2补偿点通常被用作选择高产作物品种的生理指标[38]。补偿点CO2祥细,Yangui,Tianguigui和宏观鲤鱼分别为58.7,82.8,117.5,132.7摩尔/摩尔和高和低的水平一致的鲤鱼猴子,Tianguigui ,Yangi和柠檬,柠檬反映CO2补偿点比其它树木显著较低,所以柠檬具有更高的CO 2利用率和能充分利用CO 2的低浓度在大气中,这有利于其快速增长。自然环境中,没有环境条件是恒定的,很少有条件可以有效地实现光合作用;此外,植物的生态适应性各不相同,因此影响植物光合作用的环境因素也表现不同。果表明:多元逐步回归分析表明,其具有上的净光合速率香椿一个显著效果的因素是光合有效辐射,气孔导度和CO 2的细胞间浓度和速率photosynthétique net de Yanui et Tianguigui était important. Les facteurs qui influent sur la température, la conductance stomatique et la concentration de CO2 intercellulaire sont déterminants pour le taux de photosynthèse de la carpe de singe, à savoir le rayonnement et la température photosynthétiquement actifs.
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